从数据要素中“活化”生产和管理模式

在数字化浪潮席卷全球的今天，数据已成为生产经营活动必不可少的新生产要素，其价值日益凸显。党的十九届四中全会明确提出，要健全劳动、资本、土地、知识、技术、管理、数据等生产要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制。烟草行业作为实体经济的重要构成部分，在新发展理念的引领下，正积极探索从生产中释放数据资源价值，从数据要素中“活化”生产和管理模式，以实现高质量发展。

“活化”一词在多个领域中有不同的含义，但一般而言，它指的是使某种事物变得更加活跃、有效或具有更强的功能。当我们将“活化”应用于数据要素中的生产和管理模式时，可以理解为通过充分利用数据要素的特性，使生产和管理模式变得更加灵活、高效和智能化。

数据要素具有规模性、多样性、高速性和价值性等特点。烟草行业在过去十几年的信息化建设中，已经积累了大量数据。这些数据不仅是企业宝贵的资产，更是未来数字化转型的基石。这些数据要素可以通过汇聚、整理、加工等步骤“活化”形成有价值的计算机数据及其衍生形态，进而优化资源配置，提质赋能转型，发展新质生产力。

通过数据要素的“活化”应用，生产和管理模式可以更加灵活地适应市场变化和客户需求的多样性。例如：浙江烟草商业系统积极探索营销网建新模式，通过建设智慧终端和生态运营体系，实现了全要素、全产业链、全价值链的全面链接升级。该系统利用店铺管理系统和数字化技术，帮助零售客户实现经营管理更轻松。同时，通过数据分析和挖掘，浙江烟草能够更准确地了解市场需求和消费者行为，从而制定更科学的营销策略。

在营销管理方面，一些烟草企业以平台运营为基础、以数据驱动为引擎，实现“平台运营、数据驱动、终端升级、队伍赋能”的营销管理新模式。一些烟草企业利用数据优化物流线路，实现智能化的工商网配管理。通过实时采集客户的销售数据和库存数据，结合智能算法实现主动配货，提升零售户的卷烟营销管理能力，实现“工业、商业、零售户”三方协同营销。

数据要素的“活化”应用，可以显著提升生产和管理的效率。例如，四川中烟什邡卷烟厂建立“智能生产运营管控平台+卷包集控+制丝集控”三大信息系统，采用“生产工单+工艺标准”绑定执行的作业模式，实现基于数据驱动的人、机、料等精确管控。该厂生产效率显著提升，生产线闲置时间和停机时间大幅减少，生产利用率和生产交付及时率均达到高水平，排产效率提高500%以上。

在烟草生产过程中，数据的应用已经渗透到各个环节。通过引入物联网、AI、区块链等技术，实现以业务驱动财务、数据驱动管理的实时财务管控，提升财务管理水平，实现财务价值再造。同时，一些烟草企业根据成本数据打造精益化的成本管理，持续降低成本。

在智能工厂的建设方面，基于“数据+智能”的智能工厂正在加速落地。这不仅包括基于云原生、数用分离等技术架构的数据资产赋能新模式，更聚焦于“供、研、产、销”横纵一体化协同联动，实现上下贯通、左右连通、内外融通的烟草数字产业链运营。通过数据采集和分析，烟草企业可以实时掌握生产过程中的各个环节，实现透明化现场管理，提高生产效率。

数据要素的“活化”应用，可以激发烟草企业的创新活力，推动产品和服务的持续创新。例如，通过数据分析和挖掘，企业可以发现新的市场需求和潜在的增长点，从而开发出更具竞争力的产品和服务。

此外，数据要素的“活化”应用还可以帮助企业实现可持续发展。例如，通过监测和分析生产过程中的能耗和排放数据，企业可以采取有效的措施降低能耗和减少排放，从而实现绿色生产。

当前，许多企业正在通过数字化转型和数据应用来“活化”其生产和管理模式。例如：云南中烟的“‘参数预设置、过程自纠偏’的卷烟精品制丝线智能控制应用”、“数据赋能制丝生产全过程智能化控制及应用”和“数据赋能卷烟生产智能控制及应用”三个项目；湖北中烟武汉卷烟厂构建的“全员、全要素、全过程、全数据”新型质量管理体系；重庆中烟实施的“数字重庆中烟”重点项目……他们利用物联网技术、大数据分析和人工智能等技术手段，实现生产过程的自动化、智能化和可视化。这不仅提高了生产效率和质量，还降低了成本和能耗，为企业带来了显著的经济效益和社会效益。

数字经济时代，数据成为基础性资源和关键生产要素。“从数据要素中‘活化’生产和管理模式”意味着通过充分利用数据要素的特性，使生产和管理模式变得更加灵活、高效和智能化。这有助于企业适应市场变化、提高竞争力，并实现可持续发展。